Loquendo ASR es un reconocedor de voz de última generación para aplicaciones vocales. Es independiente del hablante y reconoce con gran fiabilidad un amplio vocabulario, incluso en ambientes ruidosos y con teléfonos móviles.
Loquendo ASR actualmente sostiene servicios que procesan millones de llamadas cada día, como servicios de atención telefónica totalmente automatizados, portales de voz y aplicaciones para automóviles.
Loquendo es el único vendedor de tecnologías vocales que garantiza la misma amplia gama de voces e idiomas de alta calidad y el mismo motor para cualquier ambiente y Sistema Operativo.

Los beneficios para Usted...
Loquendo ASR proporciona a los integradores la libertad de desarrollar servicios fáciles de utilizar y tan complejos como sea necesario teniendo en cuenta el tamaño del vocabulario, la flexibilidad de la interacción y el número de idiomas. Loquendo ASR se adapta perfectamente a las necesidades de cualquiera y a todo escenario de aplicaciones, hasta el más complejo.

• Amplio vocabulario y reconocimiento flexible - reconoce más de 1.000.000 de palabras; soporta habla continua y aislada.
  
  
• Capacidad de reconocimiento elevada y precisa - gracias a la integración de redes neuronales y modelos ocultos de Markov, y a unidades acústico-fonéticas entrenadas con un amplio corpus vocal.
  
  
• Amplio soporte de Estándares - optimizado para compatibilidad con VoiceXML, MRCP y AURORA, soporte completo de estándares gramaticales, como W3C, SRGS y Semantic Interpretation.
  
  
• Transcriptor fonético de alta precisión - cada idioma dispone del propio transcriptor fonético que además es el mismo que utiliza Loquendo TTS.
  
  
• Alta eficiencia - la posibilidad de utilización con un poder computacional bajo permite que muchos canales de reconocimiento trabajen juntos, con un vocabulario grande o pequeño indistintamente.
  
  
• Rápida extensibilidad a nuevos idiomas - la metodología utilizada para nuestra amplia gama de idiomas se puede extender sin problemas a cualquier otro.
  
  
• Soporta la tecnología Loquendo de verificación del hablante - fácil evolución del motor ASR.

Una potente tecnología aún más simple...
Un conjunto de características potentes y simples le proporcionan una tecnología de voz capaz de:

• Garantizar con su capacidad mejorada una elevada reactividad al ruido y a las voces de fondo.
  
  
• Rechazar con un mecanismo flexible las expresiones lingüísticas que no pertenecen a ningún dominio específico.
  
  
• Gestionar el flujo de diálogo, a través de un sistema de hipótesis Nbest - basado en el frase por frase y palabra por palabra.
• Individuar con la definición de garbage rules las secuencias de dialogo que no están modeladas por la gramática.

Un sofisticado Speech Assistant Toolkit  garantiza la rápida y eficiente definición de Objetos de Reconocimiento (ROs) y Paquetes de Reconocimiento, como Grammar ROs  y Language Modeling ROs. En situaciones "Impredecibles", los Objetos de Reconocimiento se pueden crear, almacenar y cancelar al instante.
Una reducción significativa de requisitos de memoria: Los ROs pueden ser permanentes (y por tanto se comparten por todos los canales de reconocimiento) o dinámicos (se cargan en tiempo real cuando se necesitan y se eliminan una vez que han sido utilizados).
Loquendo ASR proporciona también:

• Una librería reutilizable de gramáticas built-in  para cada idioma (por ejemplo, fecha, tiempo, moneda, números de teléfono, etc.).
  
  
• Segmentación fonética, que incluye la representación fonética y el ritmo de cada fonema en cada frase. Esto último es a menudo un requisito fundamental, sobretodo en animaciones de avatares (personajes virtuales).
  

Herramientas de ajuste fino para el ASR
Loquendo ASR proporciona a los usuarios un paquete de herramientas que analizan automáticamente los datos recogidos en las aplicaciones reales, para incrementar la eficacia del servicio, por ejemplo:

• Aprendizaje fonético - analiza automáticamente los datos para identificar formas de uso corriente que no se habían tenido en cuenta y variantes de pronunciación, para mejorar las gramáticas de reconocimiento.
  
  
• Modelo de adaptación acústica - mejora la eficacia del reconocimiento a través del uso de material audio grabado en las aplicaciones reales (ambiente, hablante, adaptación del canal), cuando una aplicación vocal se usa en un contexto particular.