|
Loquendo Automatic Speech Recognition (ASR) è un riconoscitore
vocale di ultima generazione per applicazioni
vocali.
E' indipendente dal parlatore e riconosce con
grande affidabilità un ampio vocabolario
in parlato continuo, persino in ambienti rumorosi
o quando si utilizza un telefono cellulare.
Loquendo ASR è una tecnologia di riconoscimento vocale attualmente impiegata impiegata
in servizi che gestiscono milioni di chiamate
ogni giorno, quali l'elenco abbonati automatico
e i portali vocali.
Loquendo è l'unico fornitore di tecnologie
vocali che offre una linea completa di prodotti
scalabili garantendo la medesima varietà
di lingue e le stesse prestazioni in tutti gli
ambiti applicativi.
Tanti
Benefici per Te...
Loquendo ASR permette di realizzare servizi di riconoscimento vocale caratterizzati da un'alta complessità in termini di dimensione del vocabolario, flessibilità dell'interazione e numero di lingue.
Loquendo ASR soddisfa perfettamente i requisiti di qualsiasi scenario applicativo, di qualsivoglia complessità, in ogni lingua!
- Ampio vocabolario e riconoscimento
flessibile – il sistema può riconoscere più di 1.000.000 di parole; supporta il parlato a parole isolate, connesso e continuo.
- Elevata precisione di
riconoscimento – grazie all'integrazione di reti neurali e modelli markoviani e ad unità acustico-fonetiche addestrate con un ampio corpus vocale.
- Ampio supporto degli
standard – ottimizzato per applicazioni VoiceXML, conforme agli standard per le grammatiche W3C SRGS 1.0, SISR 1.0 ed EMMA.
- Trascrittore fonetico
di alta precisione – ciascuna
lingua dispone del proprio trascrittore fonetico,
lo stesso utilizzato da Loquendo TTS.
- Elevata efficienza
– bassi requisiti computazionali permettono
il lavoro simultaneo di più canali
di riconoscimento, anche in presenza di grandi
vocabolari.
- Rapida introduzione di
nuove lingue – grazie alla metodologia
utilizzata che può essere facilmente
estesa a qualsiasi nuova lingua.
- Supporta la tecnologia Loquendo di Verifica
del Parlatore (Loquendo
Speaker Verification).
Una
Tecnologia Semplice e al tempo stesso Potente...
Un insieme di funzionalità
semplici e potenti che garantiscono una
tecnologia di riconoscimento vocale robusta:
- Una sofisticata capacità di barge-in
per garantire elevata reattività e
robustezza al rumore e alle voci di sottofondo.
- Nuovi metodi, brevettati, per aumentare
le capacità di riconoscimento in condizioni
di rumore.
- Un meccanismo flessibile di reiezione basato sulla confidence di parola e di frase.
- Una gestione del flusso di dialogo che si
avvale dei valori di confidenza per ciascuna
delle ipotesi N-Best restituite dal sistema
a livello di frase e di parola.
- Definizione di regole "garbage"
per individuare e gestire le sequenze di dialogo
non modellate dalla grammatica (espressioni
come "allora", "mi lasci pensare",
ecc.).
Un sofisticato Speech Assistant
Toolkit garantisce la definizione rapida ed
efficiente dei Recognition
Object (RO) e dei Recognition
Package, come Grammar
RO e Language Modeling
RO. In situazioni "non prevedibili",
i RO possono essere creati, memorizzati e cancellati
dinamicamente (on the fly).
Una significativa riduzione
di memoria impegnata: i ROs possono essere
sia permanenti (condivisi da tutti i canali
di riconoscimento) sia dinamici (caricati in
tempo reale quando servono e rilasciati dopo
l’utilizzo).
Loquendo ASR fornisce inoltre:
- Una libreria riutilizzabile
di grammatiche built-in per
tutte le lingue (ad esempio, data, ora, valuta,
numeri di telefono, ecc.)
- La segmentazione fonetica,
che include la rappresentazione fonetica e
le relative sincronizzazioni di ciascun fonema
nella frase. Tale segmentazione è spesso
un requisito fondamentale, soprattutto nelle
animazioni di personaggi virtuali (avatar).
Strumenti
per la messa a punto dei Servizi Vocali
Loquendo ASR fornisce agli utenti una serie di strumenti che analizzano automaticamente i dati raccolti dalle applicazioni reali per incrementare le prestazioni del servizio, in particolare:
- Apprendimento
fonetico (Phonetic Learning) –
analizza automaticamente i dati per identificare
varianti di pronuncia ed espressioni frequentemente
utilizzate dagli utenti non considerate a
livello applicativo, al fine di completare
la grammatica di riconoscimento.
- Adattamento
dei modelli acustici (Acoustic
Model Adaptation) – migliora le prestazioni
del riconoscitore in contesti particolari,
consentendo l’adattamento all’ambiente,
al parlatore e al canale grazie all’utilizzo
del materiale audio registrato sul campo.
|